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java memcache 【中国黄金报】全国人大代表袁亮:完善安全生产领域动态数据库,结合行业特性建立人工智能大模型

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java memcache 【中国黄金报】全国人大代表袁亮:完善安全生产领域动态数据库,结合行业特性建立人工智能大模型

【中国黄金报】2025年3月9日

java memcache 【中国黄金报】全国人大代表袁亮:完善安全生产领域动态数据库,结合行业特性建立人工智能大模型 第1张

科技赋能安全生产任重道远

袁亮指出,本质安全的要义在于事先防范,他强调必须将预防工作前置,并加强全方位的治理。他进一步阐述,通过责任细化、作业标准化、管理规范化以及监管信息化等措施,可以显著降低人为的不安全操作和物质的不安全状况,进而增强系统的整体安全性。

袁亮对建立安全生产的多元化治理体系进行了深入解析。他指出,应形成“企业主导、员工参与、政府监管、行业规范、社会监督”的共治格局。袁亮强调,这样的机制有助于更佳地协调发展与安全的关系,有力地预防和化解重大安全风险,并坚决阻止重大及特别重大事故的发生。

为了实现安全生产领域的根本安全,我们亟需依托科技创新,实现自主发展java memcache,同时必须加强基础理论研究和原创性发明。以安徽省取得的实践成效为证,袁亮详细阐述了“安徽模式”。

据相关资料显示,在2024年,安徽省成功排查出19312项重大事故隐患,整改成效显著,整改率达到了98.5%。通过运用大数据和人工智能技术,深入分析近年来的事故规律与特点,构建了“安全风险一张图”,从而增强了防范措施的具体性和实效性。构建城市生命线、尾矿库、危险化学品等安全风险监控系统,迅速应对并处理了超过48.2万条各类预警信息,确保将安全隐患扼杀在摇篮之中,防止其演变成灾难。

尽管已经取得了显著的成绩,袁亮却敏锐地察觉到了当前所面临的挑战。“在全国范围内,规模以上企业中采用智能监测系统的比例仅达到38%。”他强调,目前传统风险和新兴技术的挑战正交织融合。一方面,煤矿等传统行业在深部开采过程中遭遇地质灾害问题日益复杂,其中1000米以下的煤炭资源占比已达到53%,并且这一比例每年还在以10至25米的速度持续增长;另一方面,尽管人工智能、5G等新兴技术正迅速融入各个领域,但在安全生产领域的智能化升级进程却相对缓慢。

科技赋能安全生产仍然任重而道远。

科技创新赋能安全生产

面对挑战,袁亮坚定地表示,必须依靠科技创新破解难题。

袁亮强调,需集中精力解决安全生产领域的核心难题,构建高效能的新平台java memcache,攻克一系列关键核心技术。针对矿山、冶炼、危险化学品以及化工园区等关键行业和领域的安全生产挑战,规划并建设一系列科技创新平台,推动安全生产领域重大共性关键技术的突破和智能重大装备的研发。

在推进传统产业的智能化升级过程中,袁亮着重指出,必须增强风险预判和紧急应对的能力。他指出,借助智能化设备和人工智能技术,我们能够及时捕捉到众多事故发生的前兆信号,从而精确地进行风险评估,确保能够有效预防事故的发生。

袁亮强调,目前大约40%的企业已采纳人工智能与大数据技术于安全生产,特别是煤矿行业,有近80%的企业连续数年未发生任何死亡事故,这一现象充分体现了科技创新对于安全生产水平显著提高的推动作用。

袁亮提出,应当对安全生产领域的动态数据库进行优化,确保其以业务需求为导向,整合典型场景及应急救援信息,以此作为装备自适应算法训练的基础,并依托行业特点构建人工智能的大规模模型。同时,应推动超前精准透明探测、智能感知与决策、灾害预警防控等关键技术的创新,借助人工智能的力量强化安全生产,从而提高安全生产的本质安全等级。

袁亮提出,需集中力量推动科技成果向实际应用转化,深化科技、教育与产业的紧密结合,并着力培养企业的创新核心地位。他强调java memcache 【中国黄金报】全国人大代表袁亮:完善安全生产领域动态数据库,结合行业特性建立人工智能大模型,应将“提前预判、积极预警、全面防控”作为事故灾害应对的核心,积极推广和运用一系列先进且实用的技术。此外,袁亮建议在安全生产领域扶持一批高技术企业以及科技领域的“小巨人”企业,同时增强一批在国际市场上具有竞争力的创新型企业。

以新质生产力改造升级矿业

我国对矿业行业提出了更加严格的标准java memcache,这使得矿业领域的转型升级变得尤为迫切。袁亮指出,传统矿业因过度依赖人力作业而效率不高,因此,采纳人工智能等前沿技术以促进产业升级显得尤为重要。展望未来,这些先进技术将在安全生产和矿山生产的各个环节得到广泛应用,致力于实现无人化采矿,这不仅将提升生产效率,还将助力整个矿业行业的转型升级。

袁亮还着重指出,将新型生产力与矿山产业相结合,务必进行基础与应用技术的研究java memcache 【中国黄金报】全国人大代表袁亮:完善安全生产领域动态数据库,结合行业特性建立人工智能大模型,特别是对矿山开采的设备工艺流程进行革新,提升采掘设备的档次,并加快智能化进程。

袁亮着重指出,人才在推动科技创新方面扮演着至关重要的角色。“科技创新的根基在于人才,而高等学府承担着为我国培育高端化、多技能的矿业人才这一重任。”袁亮进一步提出,应采取科教产融合的模式,与行业领军企业共同设计课程,以产业需求为导向,推动高质量发展,通过多学科交叉培养,为新质生产力的发展提供高层次的人力资源支持。

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